Исследовательская группа из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) разработала программу на основе искусственного интеллекта, способную надёжно распознавать и различать отдельных бурых медведей по их внешности. Эта технология призвана стать ценным инструментом для изучения дикой природы, мониторинга популяций и сохранения видов.
Основная сложность в визуальной идентификации медведей заключается в том, что их внешний вид сильно меняется в течение года: после зимней спячки животные истощены и покрыты лохматой шерстью, а к осени, набрав вес во время нагула (например, на лососёвых рыбах на Аляске), они одновременно сбрасывают зимний мех. Традиционно для такого распознавания требуется многолетний опыт специалиста.
Разработчики из EPFL и их коллеги из Тихоокеанского университета Аляски в Анкоридже решили эту проблему, сфокусировавшись на анатомических особенностях, которые остаются относительно стабильными с течением времени: форме морды, угле наклона лобных костей и положении ушей. Ключевым стало сочетание этих признаков с учётом позы животного на фотографии.
Нейросеть была обучена на обширной базе данных, содержащей более 72 000 снимков 109 различных бурых медведей, сделанных в заповеднике дикой природы на Аляске в период с 2017 по 2022 год. В ходе тестирования программа успешно идентифицировала нескольких медведей на фотографиях, сделанных посетителями соседнего национального парка Катмай, подтвердив таким образом сезонные миграции животных между охраняемыми территориями.
Технология продемонстрировала свою универсальность, показав высокую точность также при работе с другими видами, например, с макаками. Результаты исследования опубликованы в научном журнале «Current Biology», а алгоритм выпущен в открытый доступ, что позволит другим научным группам по всему миру применять его для неинвазивного мониторинга и изучения животных в естественной среде обитания.
